为深入探讨如何应用系统工程方法构建高水平科技金融体系，系统谋划“十五五”时期科技金融发展的重点攻关方向，4月29日，由上海院士中心、中国工程科技发展战略上海研究院及复旦大学金融科技研究院共同主办的第119期院士沙龙“高水平科技金融体系建设的探索与思考”在科学会堂举行。杨胜利、刘玠、王基铭、柴洪峰等院士，以及来自高校、科研院所、金融机构和相关企业的专家学者出席了本次沙龙。

会上，长三角国家技术创新中心首席专家刘国权以《应用系统工程方法构建高水平科技金融体系》为题作报告。他指出，科技金融是国家核心竞争力的重要组成部分，是落实中央金融工作会议关于做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”的重要环节，因此，如何从系统性和整体性出发，构建高水平的科技金融体系，已成为服务国家战略需求、提升国际竞争力的紧迫课题。高水平的科技金融体系构建应以系统工程方法为指导，从底层机制研究、关键主体协同、数智技术赋能、风险管理及政策与监管创新五个维度展开，为优化科技金融生态、提升金融服务科技创新提供理论与实践依据。刘教授在报告中分享了长三角国家技术创新中心以全链条孵化模式推动重大创新成果产业化、拨投结合支持前瞻性引领性重大技术项目等方面的实践经验，并展示了包括牵头制定网络安全技术国家标准、发布《2025年中国金融科技专利白皮书》、撰写《科技金融体系与生态建设》专著、提交院士建言及开发产业智能平台在内的多项标志性成果。

复旦大学柴洪峰院士则围绕《“十五五”数字金融重点攻关科学问题探讨》，聚焦科技金融体系中的风险治理核心议题进行介绍。他指出，“十五五”时期科技金融的核心任务是从“资金供给工具”升级为支撑复杂创新生态的系统性制度安排，应围绕强化资本接力、提升成果转化、支撑企业出海、完善风险治理四项任务展开。柴院士重点阐述了其团队关于“非对称金融风险”的原创性研究，基于风险管理实践，将其定义为金融机构在资金交易中被动承担的、净预期收益为负的风险，并揭示了其高度隐蔽性、多层复杂性等核心特征。他强调，依托我国先进的清算网络与人工智能技术，深入研究非对称金融风险的形成机理、识别测度与治理规律，形成针对此类风险的管理基础理论和研究范式，将对保障国家金融安全产生重大战略意义。

与会专家在交流讨论中表示，科技创新具有高投入、高风险、长周期等特点，构建科技金融体系必须在鼓励创新与防范风险之间寻求制度化平衡。专家们建议应有效利用人工智能、大数据等技术，通过构建基于高质量数据的专业小模型，实现对技术价值、企业成长性及潜在风险的精准画像与动态预警。此外，科技金融的有效运转不仅依赖资金供给，更需高水平、专业化的科技服务作为桥梁，应大力发展技术转移、概念验证、知识产权运营等专业服务机构，培养复合型的科技金融人才，打造覆盖“创新链—产业链—资金链—政策链—服务链”全过程的生态体系。同时，我们应该清楚认识到，科技金融不是单一部门的职责，而是需要政府、金融机构、科技企业、高校、科研院所等多元主体协同演进的生态系统，因此需要加强顶层设计与跨部门协同，推动数据要素安全可信流通，强化科学监管，围绕先导产业、未来产业构建多方参与、风险共担的联合支持机制，以系统性思维推动金融资源与科技创新需求的精准匹配，为加快建设上海（长三角）国际科创中心提供坚实支撑。